【哈希】字母异位词的全部评论

感谢分享！这篇关于“字母异位词”的哈希应用总结得很清晰：核心是利用字符频率统计替代排序，实现O(n)时间复杂度。242题通过增减计数器并校验全零来判断两串是否互为异位词；49题则进一步用频率压缩（如"a3g1n1r1"）或排序后字符串作哈希key，将同类异位词归组。两种方法都巧妙运用了哈希表的映射特性，突出“相同组成→相同key”的本质思想。