建议选 LMM + RAG 智能体方向。你的目标是毕业后直接工作，研究方向最好和求职岗位对口。这个方向研发、论文都能做，成果能同时写进论文和简历。
图像方向的优势是师兄多、有人带，但用个人电脑跑实验，很难保证发文节奏。毕业后对口的是 CV 算法岗，竞争激烈，更看重学校背景和论文水平。
Java 的前景不用过度焦虑。AI 替代的是简单的 CRUD，替代不了后端工程能力。企业落地大模型应用时，数据、权限、高并发、稳定性等问题仍要靠后端解决。走 Java 后端 + AI 应用开发方向，Spring...
你的情况非常典型：双非研一、Java 背景、零 ML 基础、就业导向明确、算力受限但有发论文机会、面临 AI 冲击焦虑。我们不谈“哪个方向最火”，而是从 就业确定性、学习成本、资源适配性、项目落地可行性 四个维度客观分析导师给的选项，并给出可执行的研一-研二路径建议。
建议选 LMM + RAG 智能体方向。你的目标是毕业后直接工作，研究方向最好和求职岗位对口。这个方向研发、论文都能做，成果能同时写进论文和简历。
图像方向的优势是师兄多、有人带，但用个人电脑跑实验，很难保证发文节奏。毕业后对口的是 CV 算法岗，竞争激烈，更看重学校背景和论文水平。
Java 的前景不用过度焦虑。AI 替代的是简单的 CRUD，替代不了后端工程能力。企业落地大模型应用时，数据、权限、高并发、稳定性等问题仍要靠后端解决。走 Java 后端 + AI 应用开发方向，Spring...
你的情况非常典型：双非研一、Java 背景、零 ML 基础、就业导向明确、算力受限但有发论文机会、面临 AI 冲击焦虑。我们不谈“哪个方向最火”，而是从 就业确定性、学习成本、资源适配性、项目落地可行性 四个维度客观分析导师给的选项，并给出可执行的研一-研二路径建议。
✅ 优先推荐方向（兼顾就业+论文+低门槛）...