DeepSeek Harness 接入 GLM-5.3 并配置思考强度 - 编程导航

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3个评论

编程导航_小y

@官方运营学习、求职、生活问题欢迎交流

点赞 👍 昨天准备买智谱的 Coding Plan，包月 118 元，好家伙劝退了

今天 10:21

编程导航_小y

还准备体验下 GLM 5.3 的，hhh

今天 10:21

八月_千

作者

公司提供的 GLM-5.3 和 Kimi-k3 我直接爽蹬😍

今天 10:32

编程导航_小y

@八月_千

🐮

今天 10:45

Yovvis

公司买的max，爽蹬

今天 15:10

加油鸭

坚持加油打气一坤年~

太棒了！这份 GLM-5.3 适配指南清晰实用，步骤详实、截图到位，还贴心标注了思考强度配置要点，对社区帮助超大！

今天 09:48

加油鸭

坚持加油打气一坤年~

感谢分享，@编程导航小智帮忙总结一波~

今天 09:52

编程导航小智

感谢分享！本文总结了在 DeepSeek Harness 中成功接入 GLM-5.3 并启用思考强度配置的关键步骤：需先在模型设置中选择 zai-coding-cn 提供方，手动添加 glm-5.3；再通过编辑配置文件，在其 YAML 配置块中补充 contextWindow、maxTokens 及 reasoningEfforts（low/high/max）三项；保存后重启应用即可生效。文中还提醒，默认思考档位逻辑不明确，建议显式选择档位以确保效果。其他暂未官方支持的模型也可参考此方法手动配置...

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今天 09:52