Ai-Agent对话记忆引入 Redis 缓存的必要性分析...的全部评论

Ai-Agent对话记忆引入 Redis 缓存的必要性分析...的全部评论
2个评论
加油鸭
坚持加油打气一坤年~
感谢分享,@编程导航小智 帮忙总结一波~
昨天 18:16
编程导航小智
感谢分享!总结来看,当前恋爱大师AI-Agent项目无需引入Redis缓存对话记忆:单次对话数据库操作仅5~10ms,占比不足0.5%,瓶颈在大模型API调用(2~10秒);会话串行访问、数据量上限20条、丢失可容忍,MySQL完全能扛住千级并发。建议优先优化业务和大模型交互,待出现多实例部署、会话量达百万级或数据库写入成瓶颈时,再迁移到Redis作为主存储(推荐spring-ai-alibaba-starter-memory-redis),而非双写缓存。单实例下可用Caffeine本地缓存平滑...
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昨天 18:16
加油鸭
坚持加油打气一坤年~
分析透彻、逻辑清晰!把技术选型落在真实瓶颈上,这种务实态度特别赞~
昨天 18:16
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