Agent 系统中的短期记忆与长期记忆：架构、存储与检索深度分析...的全部评论

感谢分享！这篇深度分析指出：短期记忆（STM）是上下文内的瞬态高带宽存储，核心挑战是注意力稀释而非容量不足；长期记忆（LTM）则是跨会话的持久化知识库，依赖显式检索。二者正从二元对立走向融合——Memora等新方案通过“压缩骨架+按需检索”实现98%上下文缩减而不损性能。框架选择本质是自治性权衡：A-MEM强调模型自主管理，DPM追求确定性与可审计性。安全与隐式约束评估仍是当前短板。