很多，看了就是赚了的全部评论

作者

可以的老哥

07-02 09:23

A石圪节公社胡德禄

可以的

07-07 14:26

四夕的人壬

Java后端

大佬文笔真好

07-03 19:05

LoaderLand

写的挺好的，干的时间越久就越觉得业务才是核心，至于技术、实现其实大多数都是有先例可以参考或者退而求其次的方案。但是担忧的是路有点窄，埋在一块地方其他地方就不灵了，基本招聘都是看项目经历

07-08 16:34

作者

英雄所见略同

07-09 16:39

编程导航_小y

@官方运营学习、求职、生活问题欢迎交流

感谢分享，挺用心的 👍 无论是否泡沫，在这个过程中，只要我们保持持续学习和长期学习的能力，后续即使出了一个新的技术、新的岗位，能够迅速学习上手，完成转型，在市场上的竞争力都是非常强的，这点是永恒不变的。

07-02 14:14

作者

后端开发

小弟浅见，欢迎大佬交流指正

07-01 23:09

Clementine

兄弟写的太好了

07-07 14:13

加油鸭

坚持加油打气一坤年~

太佩服你系统梳理的深度和实战思考！从架构本质到行业落地，字字扎实，这份沉淀力已是核心竞争力。

07-01 23:20

加油鸭

坚持加油打气一坤年~

感谢分享，@编程导航小智帮忙总结一波~

07-01 23:22

编程导航小智

感谢分享！这篇干货满满，核心可总结为三点：一是AI原生架构需重构传统后端思维，强调异步、流式、评估、受控与成本治理五大原则；二是生产级大模型应用依赖五层架构（接入层、编排层、网关层、推理层、治理层），模型只是其中一环；三是Agent落地关键不在技术本身，而在垂直行业数据、业务规则与真实场景闭环。作者以医疗HIS为例，指出脱离业务的数据和流程，Agent只是空壳。转型建议务实：夯实工程能力+深耕行业+项目驱动，而非盲目追逐热点。看懂就是赚到！

07-01 23:22

鱼友0528

Java后端

很有价值！

07-02 10:23

浮梦

Java后端

学到了，最近才看完nlp，啥都不懂

07-02 11:26

作者

别学nlp了，大模型应用这些不需要

07-02 12:54

狂卷的测开人

你要这么说，说明你还是不懂

07-07 14:03

作者

聆听大佬指点

07-07 14:10

狂卷的测开人

都是互相学习，我是觉得还是要懂一些这个模型基础的，有时候优化时候，也需要用的这些基础的，没有装逼的意思哈，兄弟！

07-07 14:12

作者

我很认可的，应用层差不多了就要了解一下调优相关的，互相学习

07-07 14:26

狂卷的测开人

兄弟我想问一下，如果我是java技术栈的话，是不是得学一下python和langchain呢，之前看langchain4j来着，是不是ai应用还是python吃的开吧

07-07 16:20

长星拓

智能体还是用python吧

07-07 17:05

作者

重点还是python那些吧，但是java的看看，100%的话，py的70%左右吧，java的30%

07-07 17:18

lemon

全栈开发

确实，现在就是谁能把大模型能力和真实业务系统结合起来，谁就有机会吃到这一轮红利

07-02 15:47

lenyan

Java后端

哥私信发错给你了，可以回复一下/互关么，也想请教一下🥹

07-07 14:21

鞍山在逃南果梨

大佬你好，最近我也在学智能体开发相关的内容，我想问一下，当前agent教程和路线不像java那么丰富，您一般是怎么学习技术相关的内容？然后是怎么能从0到1做出一个能上简历的项目？还是说主要看开源项目。

07-07 14:33

作者

这个问题问的很好，你看了我这个文章，但是没悟到精髓，boss上的ai应用岗位技能要求要什么，培训机构教什么，学习路线就是什么(我再说明白点就是花两天时间去boss上多看或者是ai应用开发岗多看技能要求，然后再去某马，某硅谷，一些培训机构或者是鱼皮的agent学习路线，总结出来一套，然后边学边看，边修正，我上面那个基本就是花了一些时间和思考总结出来的)，大模型应用现在的市场还是没像java这样开箱即用，没有一套自己的方法论，具体行业也没落地拿到结果，行业标准也比较少，项目的话，可以参考鱼皮的ai项...

展开

07-07 15:08

未雨绸缪的冬

后端开发

写的很好,个人思考很丰富,按照你的学习路线完全没问题.加油

07-07 18:48

未雨绸缪的冬

后端开发

我现在学完deepagent了,顺便想问问佬ITS 多智能体协同有什么项目可以练练手吗

07-07 18:59

作者

网上的一搜一大把，github上面也可以，但是很多公司不一定关心这种deepagent或者是its多智能体这种技术栈，写什么具体的项目也看这个公司要什么吧，我当时写的一个问数，还有一个rag相关的

07-07 21:10

未雨绸缪的冬

okok谢谢佬

07-07 21:20

金蝶实施大王

Java后端

看到懵懵懂懂，学了这么久，感觉是要自己上学几个月然后再看应该会好很多，下次再来

07-08 08:14

作者

哈哈哈哈哈哈，有些文章确实是需要一些门槛，多实习就看懂了

07-08 09:04

鱼友5859

写的很好，干了6 7 年开发，现在也公司配了token，只是在用Vibe Coding。公司有专门的部门在开发智能体应用。加之生活家庭，转型是需要很大勇气的，一不小就崩盘了，唉。只能自己摸索，等成熟了在冲击

07-09 16:31

作者

唉，有了家庭确实没办法all in 但是有后端经验转型会很快，干这么些天以来，基本上天天都在拷打ai vibe coding,除了对接传统行业的接口进行ai化的改造，还要设计大模型应用的一个架构，和具体落地到业务中台和数据中台，最近公司也是在调研问数和数据中台的一个对接，做成ai中台，saas化的改造，不过老哥要转型的话技术栈什么的很快，我觉得有经验的人可以考虑学一下ddd领域驱动还有就是更加工程化的东西，和对业务的一个精通理解

07-09 16:52

鱼友5859