一文讲透 RAG 核心术语：Embedding、Chunk、Vector DB、BM25、Reranker 到底是什么...的全部评论

感谢分享！这篇文章把 RAG 的核心术语彻底讲透了：Document 是事实源头，Chunk 是可追溯的最小证据单元，Embedding 将文本转为语义坐标实现相似匹配，Vector DB 存储并检索这些向量，BM25 负责精确关键词命中，Hybrid Search 和 RRF 融合多路结果，Reranker 精细筛选最终证据，Metadata/Tenant Filter 保障范围与权限，Citation 提供来源，Faithfulness 检验答案是否忠于证据，Abstention 在证据不足...