最近遇到一个有意思的面试题：在多智能体协...的全部评论

我不知道回答的对不对啊，首先需要知道这个Agent输出的质量低，即有一个评测机制，什么样的标准下，某一个Agent的输出质量，执行的任务的结果或者效率低，或者是人为的监测下，发现了他这种情况。然后查看这类智能体的系统预设提示词是否有问题，或者说上下文传递的有问题，或者说使用了能力较差的模型。如果需要动态的调整智能体，是不是需要有一个智能体管理的后台，手动的管理这些智能体的开关，同时这个平台中也能查看各个智能体的完成情况。

这问题很有意思，也很实在。想了下，简单几个方面，个人拙见，欢迎指正： 1. 不要玄学化 agent 质量低。为什么质量低，怎么算质量低，什么场景质量低。其实大部分时候的所谓“质量低”，只会针对特定的场景特定的操作，输出的内容不符合规定、上下文矛盾、脱离问题，明确场景才能进一步落实解决。 2. 熔断、止血。agent 质量低，往往会带来一些隐形问题，比如：不确定性扩散。多 agent 协同，意味着这个笨蛋 agent 会把他的笨结果作为上下文扩散给其他的 agent，在弄明白 1 的情况下，需...