我完成了一个最新的 RAG 项目 —— 从零构建企业级知识库平台的完整历程 - 编程导航

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34个评论

就让这大雨全部落下

后端开发

强👍是鱼总RAG项目的PLUS版，感谢大佬开源，又可以学习一波了😚

05-20 14:06

加油鸭

坚持加油打气一坤年~

感谢分享，@编程导航小智帮忙总结一波~

05-18 15:39

编程导航小智

感谢分享！这个RAG项目——Argus，是从零构建的企业级知识库平台，基于Spring AI Alibaba，分四阶段渐进实现：V1.0完成JWT双令牌认证与三级权限群组协作；V2.0打造分片上传、秒传断点续传及结构感知ETL流水线；V3.0引入查询规划、RRF融合检索与四级证据评估，确保RAG回答有据可依；V4.0通过ReactAgent实现多轮对话与三级短期记忆压缩，赋予AI上下文感知能力。整个项目兼顾工程严谨性与AI实用性，是Java开发者落地RAG的优秀实践范例。

05-18 15:39

风里落花

Java后端

请问一下三层摘要设计中的会话摘要的作用是什么呢？我看代码中在和LLM的对话中并没有使用呢，或许是我没有看到，有大佬能解释一下吗？

05-28 17:42

执笔经年

作者

首先第一个问题，三层摘要的作用主要用于解决超长上下文的问题，每个大模型都有对应的上下文限制，如果超出这个限制，会出现消息发不过去，调用大模型失败。第二个问题，为什么LLM中没有看到记忆触发，因为现在最新的SpringAI-albaba 有hooks组件，相当于一个拦截器，这个拦截器能够获取的客户端上下文，是在hooks中进行记忆压缩和组装的。

05-28 18:54

风里落花

@执笔经年

好的，感谢您的回复，你说的这些我都明白，也看到了组装的过程，但是我分析了一下代码，我发现设计和你的文档中有点出入，如下： 1.summaryText 将较早的历史消息（保留最近 N 条）拼接成纯文本摘要，不调用 LLM，仅做截取和格式化，后续对话并没有将其发给LLM。生成sessionMemory的时候，也并没有依赖summaryText 和文档中的不太相符；仅通过 /api/assistant/sessions/{sessionId}/context 接口返回给前端 2.compactSum...

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05-29 12:09