2026.4.24 面经学习(第二天，Agent)...的全部评论

感谢分享！这篇面经聚焦Agent开发核心问题：采用ReAct流程因其强可解释性、容错性与工具调用适配性；明确区分模型（被动输出）与Agent（感知-决策-执行闭环）；厘清本地工具（硬编码）、MCP（标准化接口协议）与Skill（任务级能力封装，含触发、脚本、上下文）的定位差异；指出Skill替代MCP是为固化最佳实践、降低模型临时决策负担；Claude Code采用grep而非RAG因代码重定位、轻语义；前沿记忆设计涵盖Memory Graph、情景/语义/程序性/工作记忆五类，各司其职。