01 Naive RAG 的标准处理流程 —— Building-RAG-Systems 项目系列第一篇...的全部评论

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感谢分享！这篇介绍了Naive RAG的标准两阶段流程：一是离线建库，包括文档解析与分块（含固定大小、递归规则、语义分块三种策略）、文本向量化（如OpenAI或Qwen Embedding）、向量存储（如Milvus/Qdrant）；二是在线问答，涵盖问题向量化、相似度检索（HNSW+混合检索+RRF融合+重排序）、Prompt增强与大模型生成。整体逻辑清晰，兼顾原理与工程实践，是RAG入门的扎实起点。