很多大公司用dify二次开发, 我就想知...的全部评论

很多大公司用dify二次开发, 我就想知...的全部评论
2个评论
帅气的木木
前端CV工程师
内网可以自行部署大模型,而且dify 支持私有化部署,所以你工作流使用内网能支持的,工作流基本就是对数据进行处理,可以额外执行其他操作,包括第三方插件使用,理论就是可以直接使用,并给到你想要的结果
2025-12-11
闪电威风
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复杂的组合查询也可以吗? 那鱼皮那个用spring ai的智能体项目 和dify比起来哪个更合适? 其实我个人更倾向 spring ai, 因为内网部署的dify是其他公司的, 然后感觉就是让我们 弄一个 智能体给他们管理, 总感觉不对。 而且所谓的智能体 的 工具怎么开发 也不知道。 反而鱼皮这个spring ai 倒是能理解,在自己项目调用ai大模型,进行各种操作, 自然语言 做到 组合查询 感觉也是有可能实现的
2025-12-11
帅气的木木
去看一下n8n 工作流,也是开源的,没dify这么重,复杂组合查询,本质就是调用接口吧,工作流都是满足的,一个接口干完后可以获取结果,接着再处理,可以无限叠加操作,那么就完成复杂组合了,完全看用户能力; dify或n8n工作流的本质是调用接口,只不过他做了很多处理,能让你快速调用满足Open AI 规范的接口,dify自带内部知识库管理功能多些,
2025-12-11
Sin
Java后端
自己部署模型就可以弄,需求不多的话,感觉完全可以写代码用LangGraph
2025-12-11
闪电威风
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就是 比较复杂的 组合查询 dify之类的和spring ai 是不是应该就是选spring ai的方式,毕竟 在自己的业务系统编码 感觉更合理。 dify是别人家 部署的,意思是我们要去上架智能体 然后供用户调用
2025-12-11
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