Spring AI使用Elasticsearch作为向量数据库...的全部评论

1.公司Redis版本过低，不支持向量化 2.数据库用的是MySQL，用PG又要做多数据源管理 3.服务器上刚好有ES 8.14.x的镜像，所以就选了 ES，且其他支持向量数据库的 database 没怎么用过 4.技术经理说要用ES那就用ES😂

好的 了解 谢谢大佬回复

不算大佬，只是一个牛马🤓

大佬，我目前在学习这块儿东西，我想问下Redis本身支持向量化要从哪个版本以上呀

应该是7.2吧，具体我也用过

好嘟~谢谢~~

redis本身也可以吗？ 我记得官方推荐使用redis stack之类的版本 而且如果想用这个redis做复杂的rag 如带过滤条件的检索是有bug的 可以看issues https://github.com/spring-projects/spring-ai/issues/3690

什么业务场景，要用到模型提问处理问题

嘿嘿，给我点个赞呗😀

没问题

向佬学习😋

当然可以，有关知识库或者上下文检索的都能做

老哥我一直不太理解这个spring ai结合es和传统结合es做搜索有啥区别呀

可以这么理解，传统的ES就是根据关键字查询相似的信息，按照关键字的顺序以及分词进行检索，最后通过相似性/分数进行排序。 而ES作为向量数据库一般与Spring AI等AI开发框架进行使用，将文本转为向量，通过一系列的算法检索向量，相比传统的ES搜索，它更加智能、上下文理解能力强、搜索的信息也是有关联的。 Spring AI结合ES搜索更加智能，是基于语义搜索，而传统ES基于文本搜索。比如搜索一篇文章，该文章介绍了苹果公司和苹果的益处，Spring AI结合ES呢知道二者的区别，而传统ES只会傻傻...

明白了，佬！佬能不能再来一个结合neo4j做图数据库的

已经配置了，文章里有提及到嵌入式向量模型

好的🤓