对于每次导入 4W 条数据并需要进行校验的情况，可以考虑使用布隆过滤器（Bloom Filter）来提高校验的效率。
布隆过滤器是一种空间效率高且False Positive率可控的数据结构，它可以用来判断一个元素是否存在于集合中，但是无法提供精确的元素匹配。布隆过滤器使用哈希函数将元素映射到一个位数组中，每个哈希函数对应位数组的一个位置，当添加元素时，通过多个哈希函数将对应位置的位设置为1；当检查元素是否存在时，通过多个哈希函数判断对应位置的位是否全为1，若有任何一个位置的位为0，则元素肯定...
对于每次导入 4W 条数据并需要进行校验的情况，可以考虑使用布隆过滤器（Bloom Filter）来提高校验的效率。
布隆过滤器是一种空间效率高且False Positive率可控的数据结构，它可以用来判断一个元素是否存在于集合中，但是无法提供精确的元素匹配。布隆过滤器使用哈希函数将元素映射到一个位数组中，每个哈希函数对应位数组的一个位置，当添加元素时，通过多个哈希函数将对应位置的位设置为1；当检查元素是否存在时，通过多个哈希函数判断对应位置的位是否全为1，若有任何一个位置的位为0，则元素肯定...