# 十种 SQL 的写法

作者:聪ζ (opens new window)编程导航星球 (opens new window) 编号 12852

十种SQL的语法

# 一、ORDER BY FIELD()自定义排序逻辑

ORDER BY FIELD(str,str1,...) 自定义排序sql如下:

SELECT * from order_diy ORDER BY FIELD(title,'九阴真经', '降龙十八掌','九阴白骨爪','双手互博','桃花岛主','全真内功心法','蛤蟆功','销魂掌','灵白山少主');
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# 二、CASE表达式

假如我们想在 order_diy 表加一列 level 列,根据money 判断大于60就是高级,大于30就是中级,其余显示低级,sql 如下:

SELECT *, 
case when money > 60 then '高级' 
when money > 30 then '中级' 
else '低级' END level 
from order_diy;
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# 三、EXISTS用法

可知 exists 后面是跟着一个子查询语句,它的作用是根据主查询的数据,每一行都放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或者 FALSE),TRUE的话该行数据就会保留,下面用 emp 表和 dept 表进行举例,表结构以及数据展示:计入我们现在想找到 emp 表中 dept_name 与 dept表 中 dept_name 对应不上员工数据,sql 如下:

SELECT * from emp e where exists (
SELECT * from dept p where e.dept_id = p.dept_id 
and e.dept_name != p.dept_name
)
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# 四、GROUP CONCAT(expr)组连接函数

GROUP_CONCAT(expr) 组连接函数可以返回分组后指定字段的字符串连接形式,并且可以指定排序逻辑,以及连接字符串,默认为英文逗号连接。这里继续用 order_diy 表举例:sql 如下:

SELECT name, GROUP_CONCAT(title ORDER BY id desc  SEPARATOR '-') 
from order_diy GROUP BY name ORDER BY NULL;
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# 五、自连接查询

tree 表中通过 pid 字段与 id 字段进行父子关联,假如现在有一个需求,我们想按照父子层级将 tree 表数据转换成 一级职位 二级职位 三级职位 三个列名进行展示,sql 如下:

SELECT t1.job_name '一级职位', t2.job_name '二级职位', t3.job_name '三级职位' 
from tree t1 join tree t2 on t1.id = t2.pid left join tree t3 on t2.id = t3.pid 
where t1.pid = 0;
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# 六、更新emp表和dept表关联数据

可以看到上述 emp 表中 jack 的部门名称与 dept 表实际不符合,现在我们想将 jack 的部门名称更新成 dept 表的正确数据,sql 如下:

update emp, dept set emp.dept_name = dept.dept_name
where emp.dept_id = dept.dept_id;
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# 七、ORDER BY空值NULL排序

ORDER BY 字句中可以跟我们要排序的字段名称,但是当字段中存在 null 值时,会对我们的排序结果造成影响。我们可以通过 ORDER BY IF(ISNULL(title), 1, 0) 语法将 null 值转换成0或1,来达到将 null 值放到前面还是后面进行排序的效果。这里继续用 order_diy 表举例,sql 如下:

SELECT * FROM order_diy ORDER BY  IF(ISNULL(title), 0, 1), money;
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# 八、with rollup分组统计数据的基础上再进行统计汇总

MySql 中可以使用 with rollup 在分组统计数据的基础上再进行统计汇总,即用来得到 group by 的汇总信息。这里继续用order_diy 表举例,sql 如下:

SELECT name, SUM(money) as money 
FROM order_diy GROUP BY name WITH ROLLUP;
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查询结果:

可以看到通过 GROUP BY name WITH ROLLUP 语句,查询结果最后一列显示了分组统计的汇总结果。但是 name 字段最后显示为 null,我们可以通过 coalesce(val1, val2, ...) 函数,这个函数会返回参数列表中的第一个非空参数。

# 九、with as 提取临时表别名

如果一整句查询中多个子查询都需要使用同一个子查询的结果,那么就可以用 with as,将共用的子查询提取出来,加个别名。后面查询语句可以直接用,对于大量复杂的SQL语句起到了很好的优化作用。这里继续用 order_diy 表举例,这里使用 with as 给出 sql 如下:

-- 使用 with as
with t1 as (SELECT * from order_diy where money > 30),
t2 as (SELECT * from order_diy where money > 60)
SELECT * from t1 
where t1.id not in (SELECT id from  t2) and t1.name = '周伯通';
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# 十、存在就更新,不存在就插入

MySql 中通过on duplicate key update语法来实现存在就更新,不存在就插入的逻辑。插入或者更新时,它会根据表中主键索引或者唯一索引进行判断,如果主键索引或者唯一索引有冲突,就会执行on duplicate key update后面的赋值语句。 这里通过 news 表举例,表结构和说数据展示,其中 news_code 字段有唯一索引:

添加sql:

-- 第一次执行添加语句
INSERT INTO `news` (`news_title`, `news_auth`, `news_code`) 
VALUES ('新闻3', '小花', 'wx-0003') 
on duplicate key update news_title = '新闻3';
-- 第二次执行修改语句
INSERT INTO `news` (`news_title`, `news_auth`, `news_code`) 
VALUES ('新闻4', '小花', 'wx-0003') 
on duplicate key update news_title = '新闻4';
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最近更新: 12/11/2023, 4:33:48 PM
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